سباق الذكاء الاصطناعي العالمي في 2026: من يتصدّر النماذج والأموال والحوسبة والتوزيع؟

بقلم فريق ذي إيدج للأبحاث

تمتلك OpenAI أقوى موقع استهلاكي معلن، وتتوسّع Anthropic بأسرع وتيرة في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، وجمعت Google أوسع منظومة تقنية متكاملة، وتسيطر Microsoft وAmazon على طبقتي التوزيع والبنية التحتية، وتظل Nvidia أكبر مستفيد مالي، وضيّقت الصين بشدة فجوة نماذج الحدود. فالذكاء الاصطناعي لم يعد سباقا واحدا بل عدة منافسات متشابكة.

لم يعد بالإمكان الحكم على سباق الذكاء الاصطناعي بالسؤال عن الشركة التي تملك أعلى نموذج لغوي تقييما. فالتصنيفات تتغير سريعا، والريادة المؤقتة في الاختبارات لا تُترجم إلى أقوى الأعمال. والمنافسة الأهم تمتد الآن عبر خمس طبقات على الأقل: قدرة نماذج الحدود، والتوزيع الاستهلاكي، وتبنّي المؤسسات، والبنية التحتية السحابية، وإمدادات أشباه الموصلات.

تمتلك OpenAI أكبر جمهور معلن لمساعد ذكاء اصطناعي مخصص. وأصبحت Anthropic منصة قوية للمؤسسات والبرمجة. وتجمع Google بين أبحاث الحدود والبحث والإعلان والحوسبة السحابية ورقائقها الخاصة. وتسيطر Microsoft على قناة برمجيات مؤسسية حيوية. وبإمكان Amazon تحقيق الدخل من طلب الذكاء الاصطناعي عبر السحابة والرقائق المخصصة أيا كان النموذج المتصدر. وتبيع Nvidia وBroadcom العتاد الذي يعتمد عليه كل المتنافسين تقريبا. ولم تعد الصين تابعا بعيدا: إذ وجد مؤشر ستانفورد للذكاء الاصطناعي 2026 أن النماذج الأميركية والصينية تبادلت الصدارة عدة مرات، مع تقدّم أعلى نموذج أميركي على أقوى نظير صيني بنسبة 2.7 في المئة فقط في مارس 2026.

تخطط أمازون لنحو 200 مليار دولار من الإنفاق الرأسمالي في 2026، ومايكروسوفت نحو 190 مليارا، وألفابت 180 إلى 190 مليارا، وميتا 125 إلى 145 مليارا. وتختلف التعريفات وليس كل دولار مخصصا للذكاء الاصطناعي، لكن الإجمالي، وهو نحو 2.4 ضعف كامل الاستثمار الخاص الأميركي في الذكاء الاصطناعي عام 2025، يُظهر الانتقال من دورة تطوير برمجيات إلى دورة بنية تحتية فائقة تُموَّل من تدفقات الإعلان والسحابة والتجارة.

مختبرات الحدود. أعلنت OpenAI أكثر من 900 مليون مستخدم أسبوعي لـChatGPT، وأكثر من 50 مليون مشترك، ومنتجات مؤسسية تتجاوز 40 في المئة من الإيرادات، وأغلقت جولة برأس مال ملتزم قدره 122 مليار دولار عند تقييم 852 مليارا، مع إضافة سوفت بنك شريحة ثانية بقيمة 10 مليارات في 1 يوليو. وقالت Anthropic إن معدل إيراداتها السنوي تجاوز 47 مليارا في مايو وجمعت 65 مليارا عند تقييم 965 مليارا، مع قوة Claude في البرمجة ومهام الوكلاء واعتمادها على حوسبة من أمازون وGoogle معا. وهذه معدلات إيرادات معلنة من الشركات لا نتائج مدققة.

العمالقة المتكاملون. قد تملك Google أوسع مجموعة أصول في شركة واحدة، تشمل DeepMind وGemini والبحث ويوتيوب وأندرويد والسحابة ورقائقها الخاصة؛ وارتفعت إيرادات Google Cloud 63 في المئة إلى 20 مليار دولار في الربع الأول مع كون الذكاء الاصطناعي أكبر محرك، ورفعت ألفابت توجيه الإنفاق الرأسمالي 2026 إلى 180-190 مليارا. وتجاوز نشاط مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي معدل 37 مليارا بارتفاع 123 في المئة، مع صعود Azure 40 في المئة، وتخطط لنحو 190 مليارا إنفاقا رأسماليا في 2026، نحو 25 مليارا منها بفعل ارتفاع أسعار المكونات. وحققت AWS التابعة لأمازون 37.6 مليار دولار إيرادات بارتفاع 28 في المئة وبهامش قارب 38 في المئة، وتخطط لنحو 200 مليار إنفاق على مستوى الشركة، وتوسّع رقائق Trainium إلى جانب Nvidia، مع تشغيل Anthropic تجمّعا يضم أكثر من 500 ألف معالج Trainium2. وتُعد Oracle منافسا صاعدا بسرعة، إذ ارتفعت إيرادات بنيتها التحتية السحابية 93 في المئة إلى 5.8 مليارات مع سجل أعمال متبقٍ قدره 638 مليارا.

صانعو الرقائق. Nvidia هي الفائز المالي الأوضح، بإيرادات فصلية 81.6 مليار دولار بارتفاع 85 في المئة، ومبيعات مراكز بيانات 75.2 مليارا وهامش ربح إجمالي 74.9 في المئة. وBroadcom أكبر مستفيد من المسرّعات المخصصة، بارتفاع إيرادات رقائق الذكاء الاصطناعي 143 في المئة إلى 10.8 مليارات وتوجيه نحو 16 مليارا. والنتيجة المرجّحة ليست أفول Nvidia بل سوق أكثر تجزؤا مع تصميم مزوّدي السحابة الكبار وOpenAI رقائق الاستدلال الخاصة بهم.

أصحاب المنصات. ميتا ليست خارج السباق: 3.56 مليار مستخدم يومي، وإيرادات الربع الأول بارتفاع 33 في المئة إلى 56.31 مليارا، وتوجيه إنفاق رأسمالي 125-145 مليارا يتيح لها نشر الذكاء الاصطناعي عبر تطبيقاتها ومحرك إعلاناتها حتى دون تصدّر الاختبارات. وSpaceXAI، التي تشكّلت بعد استحواذ سبيس إكس على xAI في فبراير، جمعت 20 مليارا، وتفيد بنحو 600 مليون مستخدم شهري مجتمعين عبر منصتي X وGrok، وبنت حاسوبها الفائق Colossus حتى نحو 200 ألف وحدة معالجة رسومات، ويستضيف الآن Anthropic أيضا. وApple تنافس على طبقة الأجهزة، بكشفها جيلا جديدا من Apple Intelligence وSiri AI في يونيو؛ واختبارها هو التنفيذ.

منظومة الصين الموازية. فجوة الـ2.7 في المئة ليست تعادلا: إذ ما زالت الولايات المتحدة تنتج أنظمة متقدمة أكثر وتجذب رأس مال معلنا أكبر بكثير، عند 285.9 مليار دولار في 2025 مقابل 12.4 مليار للصين، وإن أشار ستانفورد إلى أن الرقم الصيني يستبعد كثيرا من التمويل الحكومي، فيما تتصدّر الصين في حجم النشر والبراءات وتركيب الروبوتات الصناعية. وأطلقت DeepSeek نماذج V4 مفتوحة بنافذة سياق مليون رمز. وتُظهر Alibaba أوضح زخم تجاري، بارتفاع إيرادات السحابة 40 في المئة ونمو منتجات الذكاء الاصطناعي بثلاثة أرقام للربع الحادي عشر على التوالي. وارتفعت إيرادات Baidu المدعومة بالذكاء الاصطناعي 49 في المئة إلى 13.6 مليار يوان. وتجمع Tencent الذكاء الاصطناعي مع 1.43 مليار مستخدم لـWeixin وWeChat، وتعتمد ByteDance على مساعدها Doubao ومنصات المحتوى. وتوفّر Huawei العتاد المحلي، إذ تربط أنظمة Atlas آلاف المعالجات حيث تُقيَّد الرقائق الأجنبية المتقدمة.

أوروبا والخليج وآسيا. تتميّز أوروبا في الذكاء الاصطناعي المفتوح والسيادي، بقيادة Mistral الفرنسية واندماج مزمع بين Cohere وAleph Alpha بدعم التزام تمويلي قدره 500 مليون يورو. والخليج يبرز مركزا للبنية التحتية: إذ يخطط مشروع Stargate الإماراتي لتجمّع بقدرة غيغاواط واحد ضمن حرم في أبوظبي بقدرة خمسة غيغاواط بقيادة G42 مع OpenAI وOracle وNvidia وسوفت بنك وCisco، فيما تنتهج HUMAIN السعودية منظومة سيادية كاملة بتركيز على اللغة العربية. وبالنسبة لمنطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا الأوسع، تكمن الفرصة في الخدمات المالية والحكومية والطاقة والصحة واستضافة البيانات باللغة العربية؛ وبإمكان الكويت وغيرها من اقتصادات الخليج المنافسة عبر تطبيقات القطاع المالي والأنظمة العربية وقدرة مراكز بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي، رهنا بتوافر الطاقة والاتصال والمهارات. وتتقدّم الهند واليابان وكوريا الجنوبية عبر وحدات معالجة مدعومة وتمويل بقيادة سوفت بنك، وفي حالة Naver أكبر تجمّع ذكاء اصطناعي في كوريا بأربعة آلاف رقاقة Nvidia.

الطاقة باتت بأهمية الخوارزميات. تتوقع وكالة الطاقة الدولية ارتفاع الكهرباء المخصصة لمراكز البيانات من 460 تيراواط ساعة في 2024 إلى أكثر من 1000 بحلول 2030. وقد يحدد تأمين وصلات الشبكة والتوليد والتبريد والأراضي سرعة تحوّل الالتزامات الرأسمالية إلى قدرة حوسبة قابلة للاستخدام، ما يوسّع الفجوة بين الإنفاق المعلن والبنية التحتية العاملة.

من يتصدّر؟ لا يوجد فائز وحيد. OpenAI تتصدّر الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي المعلن؛ وAnthropic أقوى منافس مستقل للمؤسسات؛ وGoogle تملك أكمل منظومة مملوكة؛ وMicrosoft تملك قناة المؤسسات؛ وAmazon تملك أحد أقوى مواقع البنية التحتية؛ وNvidia أكبر مستفيد فوري مع صعود Broadcom؛ والصين ضيّقت فجوة النماذج وبنت منظومة موازية؛ وتحتفظ ميتا وSpaceXAI وApple بخيارات عبر التوزيع والأجهزة والحوسبة. وتنافس أوروبا والخليج والهند واليابان وكوريا الجنوبية عبر البنية التحتية السيادية واللغات المحلية والنشر الموثوق والتمويل.

رؤية الإيدج. المرحلة المقبلة ستُحسم بتكلفة وموثوقية تقديم ذكاء مفيد، لا بتدريب أكبر نموذج فحسب. ومع تقارب قدرات الحدود، يتحوّل التمايز نحو زمن الاستجابة والدقة وتكامل المؤسسات والبيانات الخاصة والأمن ووكلاء ينجزون مهام حقيقية. وهذا يخدم الشركات التي تملك الحوسبة والتوزيع وعلاقات العملاء والتدفق النقدي لتجديد البنية التحتية باستمرار، ولذلك قد يكون بيع الرقائق أو السحابة أو منصات المؤسسات أكثر مناعة من ريادة نموذج تدوم أسابيع. والنتيجة الأرجح ليست فوز طرف واحد بكل شيء بل نظام متعدد الطبقات يضم عددا محدودا من مختبرات الحدود وسُحبا فائقة ومزوّدي رقائق وبنية تحتية سيادية ومطوّرين إقليميين. وأكبر المخاطر أن يسبق الإنفاق تحقيق الدخل: إذ يخطط أكبر أربعة منفقين أميركيين وحدهم لما يصل إلى 725 مليار دولار إنفاقا رأسماليا في 2026، وستتوقف العوائد على معدل الاستخدام وانضباط التسعير وما إذا كان الذكاء الاصطناعي يخلق إنتاجية جديدة قابلة للقياس. والسؤال الحاسم لم يعد من يبني النموذج الأذكى، بل من يستطيع تحويل الذكاء إلى منفعة اقتصادية موثوقة وميسورة وموزعة عالميا.

ملاحظة: أرقام إيرادات الشركات الخاصة معدلات معلنة منها لا نتائج مدققة؛ والتقييمات تعكس جولات تمويل؛ ومقاييس النماذج معلنة من مطوّريها وغير قابلة للمقارنة المباشرة؛ وتعريفات الإنفاق الرأسمالي تختلف وليست مخصصة بالكامل للذكاء الاصطناعي. وتعكس الأرقام إفصاحات حتى 13 يوليو 2026.

المصادر: معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان؛ وكالة الطاقة الدولية؛ وإفصاحات رسمية من الشركات المذكورة.

اشترك في النشرة المجانية

تابعونا على منصات التواصل الاجتماعي